English version
Fakulta informačních technologií ČVUT v Praze (FIT ČVUT) se jako partner podílí na jedné z klíčových částí evropského projektu Open Science Plan-Track-Assess Pathways (OSTrails) v rámci programu Horizon Europe. Škola na něm spolupracuje s dalšími čtyřiceti partnery.
Cílem projektu OSTrails je zlepšit způsob plánování, sledování a hodnocení vědeckých poznatků nad rámec současných metod a podpořit celoevropskou spolupráci k vylepšení nástrojů a propojení jejich klíčových částí pro výzkum a inovace.
Projekt je koordinovaný organizací OpenAIRE, jež zajišťuje otevřenou vědeckou komunikační infrastrukturu pro podporu evropského výzkumu. Zapojuje klíčové hráče v oblasti plánování správy dat, nástrojů pro hodnocení FAIR a znalostní grafy z celé Evropy.
Posun o mílové kroky dopředu
Vědci z FIT ČVUT se podílí na jedné z klíčových částí správy dat – na jejich plánování, s cílem zjednodušit a zautomatizovat celý proces díky strojovému zpracování plánů výzkumníků.
Pracují na zvýšení míry automatizace a propojení jednotlivých nástrojů systému tak, aby výsledkem nebyl jen formální dokument pro poskytovatele financí, ale skutečně využitelný a strojově zpracovatelný plán správy dat (Machine-Actionable Data Management Plan).
Tým robotiků z ČVUT zvítězil na soutěži plně autonomních dronů v Německu
Tato automatizace má urychlit práci, ale také umožnit výzkumníkům soustředit se více na samotný výzkum a méně na technické a administrativní záležitosti.
„Je pro náš tým opravdu čest být součástí tohoto významného projektu a mít příležitost tuto problematiku posunout mílovými kroky kupředu, a to jak v oblasti standardizace a technických řešení, tak i přizpůsobení českým podmínkám a jejich následného využití,“ popisuje Robert Pergl, vedoucí projektu za FIT ČVUT.
„V projektu spolupracujeme také s našimi národními grantovými agenturami GAČR a TAČR, které mají, podobně jako další agentury v Evropě, podporovat, aby výzkumná data byla publikována v souladu s FAIR principy. Pro ně je to často administrativně i odborně náročné, ale právě v této oblasti jim můžeme výrazně pomoci,“ doplňuje.
ČVUT na to v Česku není sama
V rámci pilotního projektu v České republice spolupracuje FIT ČVUT s partnery jako jsou sdružení CESNET, Národní technická knihovna (NTK) a grantové agentury GAČR a TAČR. Tyto instituce mají za cíl vědce podporovat, aby výzkumná data splňovala principy FAIR (dohledatelnost, dostupnost, interoperabilita, znovupoužitelnost).
EDIH ČVUT podporuje malé a střední podniky v oblasti umělé inteligence
V praxi to znamená, že nástroje vyvíjené v rámci projektu umožní výzkumníkům, ale i grantovým agenturám snížit administrativní zátěž a zjednodušit práci s daty – od jejich ukládání až po další využití ve výzkumu. Část pilotního projektu se uskuteční i přímo na ČVUT.
V systému DSpace, určeném pro ukládání publikací a dalších výstupů univerzity, výstupy projektu umožní ověřit soulad s FAIR principy, tedy zejména kvalitu všech potřebných údajů (metadat) v souladu s doporučeními. Tento proces podpoří FAIR kvality výstupů ČVUT.
Data Stewardship Wizard pomáhá plánovat správu dat
Tým vědců z FIT ČVUT, pod vedením Roberta Pergla, již přes šest let aktivně vyvíjí pokročilý open-source nástroj Data Stewardship Wizard (DSW), který pomáhá výzkumníkům detailně plánovat správu dat. Tento nástroj zahrnuje také důležitý vzdělávací aspekt, neboť provází výzkumníky různými oblastmi správy dat a zdůrazňuje využití existujících standardů i dalších doporučení jako jsou například i FAIR principy nebo Open Science. DSW je součástí federace propojovaných nástrojů v projektu OSTrails.
Podrobnější informace o projektu OSTrails
Marek Suchánek, vedoucí Laboratoře normalizovaných systémů FIT ČVUT, říká: „Projekt OSTrails je klíčový pro budování EOSC, neboť využívá již různé existující nástroje používané napříč Evropou a zaměřuje se na jejich vhodné propojení. Ve výsledku si tyto (ale případně i další budoucí) nástroje budou moci efektivně předávat informace a přinášet společně hodnotu vědcům, data stewardům, výzkumným institucím i grantovým agenturám, které již nebudou muset ručně zadávat a spravovat často stejné údaje na více místech.“
„Praktickou využitelnost bude testovat řada tematických i národních pilotních implementací. Navíc tento projekt má i přesah i mimo Evropu díky úzké vazbě na mezinárodní organizaci Research Data Alliance (RDA) a její zájmové i pracovní skupiny. Pro DSW jde tudíž o velmi klíčové zapojení i s ohledem na naši vedoucí roli v jednom z tzv. pracovních balíčků projektu,“ uzavírá Suchánek.
