Technologie v roce 2025 významně mění pravidla hry

Průmysl, i český, se nachází v pokročilé fázi transformace, která je charakterizována digitalizací, automatizací a v poslední době především možnostmi umělé inteligence (AI).

AI se stává klíčovou technologií, která mění způsob, jakým výrobní firmy fungují, zvyšuje jejich efektivitu, snižuje náklady a umožňuje pružně reagovat na tržní změny.

Ilustrační fotografie

Technologie hrají klíčovou roli v moderní společnosti, formují průmysl, zlepšují kvalitu života a přinášejí nové příležitosti pro růst. Jednou z nejvýznamnějších oblastí, která v posledních letech zažívá exponenciální vývoj, je umělá inteligence. Podle zpráv mezinárodních analytických firem je právě ona klíčovým motorem inovací v mnoha průmyslových sektorech, včetně zdravotnictví, dopravy, výroby, financí a vzdělávání.

Umělou inteligenci zatím používá jen více než čtvrtina českých firem

Hlavní trendy AI

Generativní AI: Generativní modely, jako jsou GPT (Generative Pretrained Transformer), mění způsob tvorby obsahu. Tyto technologie umožňují generovat texty, obrázky, hudbu, nebo dokonce kód na základě jednoduchých vstupů. Generativní AI nachází uplatnění například v marketingu, designu produktů nebo zákaznické podpoře.

Edge AI: Využití AI na hraničních zařízeních (edge computing) přináší výhody v podobě nižší latence, vyšší bezpečnosti a optimalizace nákladů. Typickými příklady jsou autonomní vozidla, IoT zařízení nebo průmyslové roboty.

Personalizace na základě AI: AI umožňuje vytvářet personalizované zážitky pro uživatele – od doporučovacích systémů v e-commerce až po personalizovanou medicínu. Personalizace je klíčová zejména ve službách, kde zákaznický zážitek hraje rozhodující roli.

AI a automatizace ve výrobě: Průmyslová výroba prochází revolucí díky integraci AI. Systémy na bázi strojového učení pomáhají optimalizovat procesy, snižovat chyby a zvyšovat efektivitu využití zdrojů. K tomu přispívají i pokročilé roboty vybavené AI, které jsou schopné pracovat ve složitých prostředích.

Ilustrační fotografie

Globální ekonomické dopady AI

Podle expertů by umělá inteligence mohla do roku 2030 přidat ke globálnímu HDP až 15,7 bilionu dolarů.

Není divu, že Donald Trump hodlá v USA podpořit a akcelerovat privátní investice do vývoje AI. Tento růst je poháněn především zvýšením produktivity práce a rozvojem nových produktů a služeb. AI však zároveň přináší výzvy spojené s redistribucí pracovních míst, protože některé manuální a rutinní činnosti jsou nahrazovány automatizací.

V rozvinutých ekonomikách, jako jsou USA, Japonsko nebo Německo, již AI hraje významnou roli v klíčových odvětvích. V rozvojových zemích se AI využívá především k řešení základních problémů, jako jsou přístup k zdravotní péči, vzdělání nebo zemědělství.

AI v české ekonomice

Česká republika má výhodu jako technologicky vyspělá země se silným průmyslovým odvětvím. AI zde nachází uplatnění především ve výrobě, logistice, energetice a ve zdravotnictví. České firmy, jako například Avast, GoodAI nebo Seznam.cz, investují do vývoje vlastních řešení a přispívají k budování globální reputace země v oblasti AI. Výzvou pro český trh však zůstává nedostatek kvalifikovaných odborníků a pomalejší zavádění inovací v některých tradičních sektorech.

Klíčové technologické možnosti AI

Ve zdravotnictví AI umožňuje přesnější diagnostiku nemocí, predikci zdravotních rizik nebo personalizaci léčby. Například algoritmy založené na strojovém učení mohou analyzovat obrazová data z rentgenů a pomáhat lékařům při rozhodování. V České republice se již testují AI systémy na analýzu rakovinných buněk nebo monitorování pacientů v reálném čase.

Energetici ocení nové možnosti v oblasti optimalizace spotřeby energie – ta je jednou z klíčových oblastí, kde AI přináší výrazné úspory. Prediktivní modely mohou řídit distribuci energie v chytrých sítích a snižovat plýtvání. To je významné i v kontextu současných ekologických výzev a rostoucích cen energií.

EDIH ČVUT podporuje malé a střední podniky v oblasti umělé inteligence

AI je také rozhodující technologií pro vývoj autonomních vozidel. Tyto systémy využívají komplexní senzory, strojové učení a vizuální analýzu, aby mohly bezpečně navigovat v reálném prostředí. V Evropě, včetně České republiky, se autonomní doprava testuje jak v osobní, tak nákladní přepravě.

A konečně je AI klíčová pro detekci a prevenci kybernetických útoků. Moderní systémy dokážou v reálném čase identifikovat podezřelé aktivity a chránit kritické infrastruktury. Vzhledem k rostoucím hrozbám v oblasti kyberbezpečnosti je to oblast, která nabývá na důležitosti.

Výzvy a budoucí směřování AI

S rostoucím využitím AI se objevují obavy týkající se etiky a soukromí. AI systémy mohou být náchylné k zaujatosti, což může vést k diskriminačním rozhodnutím. Regulace a standardizace AI technologií budou klíčové pro zajištění férovosti a ochrany práv uživatelů.

Ilustrační fotografie

Automatizace některých profesí zase jako každá výrazná kvalitativní změna v oblasti zdrojů vyvolává obavy z nezaměstnanosti. Na druhou stranu vznikají nové pozice, které vyžadují technické znalosti. Vzdělávací systémy, včetně českého, by ale měly co nejdříve na tyto změny reagovat a zaměřit se na výuku digitálních a datových dovedností.

Využití AI v praxi také na mnoha úrovních bude narážet na nedostatečnou kvalitu infrastruktury – od vysokorychlostního internetu po výkonné datové servery. Pokud chceme plně těžit z potenciálu AI, musí český veřejný i privátní sektor do modernizace infrastruktury masivně investovat.

Technologie řídí lidé

Nasazení umělé inteligence do výrobních procesů představuje zásadní krok k vyšší efektivitě, flexibilitě a udržitelnosti. AI pomáhá, ale vedoucí role stále patří člověku. Český průmysl, který je tradičně založen na výrobě, má díky technologiím příležitost posílit svou konkurenceschopnost na globálním trhu. Ale technologie nejsou samospasitelné. Pro firmy je proto klíčové, aby investovaly nejen do technologií samotných, ale také do vzdělávání zaměstnanců, kteří budou tyto systémy navrhovat, implementovat a spravovat. Umělá inteligence není budoucnost – je to současnost, která zásadně mění pravidla hry.

Klíčové výzvy pro český technologický sektor

  • Podpora výzkumu a vývoje Investice do univerzitních a firemních projektů zaměřených na AI
  • Mezinárodní spolupráce Zapojení do evropských i globálních iniciativ, jako je Horizon Europe nebo AI4EU
  • Rozvoj talentů Motivace mladých odborníků k práci v technologiích pomocí stáží, stipendijních programů a spolupráce se soukromým sektorem
  • Implementace AI ve státní správě Automatizace procesů, digitalizace veřejných služeb a využití AI pro zlepšení efektivity státních institucí

BDO technologický výhled 2025+

A budoucnost představuje studie globální poradenské sítě BDO, která definuje technologické trendy roku 2025. Po několika letech rychlých inovací v oblastech, jako jsou 5G připojení, umělá inteligence (AI), zdravotnické technologie a další, bude letošní rok již časem, kdy tyto pokroky začnou přinášet ovoce. Nové technologie se z potenciálních stávají ověřenými. Ale vývoj se nezastaví a technologičtí lídři se již připravují na nové výzvy, protože se budou chtít ucházet o nové příležitosti.

Umělá inteligence se stane novým bojištěm kybernetických útočníků proti obráncům

Integrace umělé inteligence do protokolů kybernetické bezpečnosti se stane sázkou na jistotu v mnoha odvětvích, protože aktéři hrozeb budou nadále využívat AI k rozvoji svých útoků. Organizace se budou opírat o prediktivní obranné schopnosti AI při analýze historických dat a vzorců útoků s cílem identifikovat, předvídat a předcházet hrozbám dříve, než se projeví. Jak se bude rozšiřovat zavádění AI, začneme pozorovat v oblasti kybernetické bezpečnosti mezeru – organizace, které budou postupovat rychle, budou mít prospěch ze zvýšené ochrany a důvěry zainteresovaných stran, zatímco ty, které budou otálet, se mohou stát atraktivnějšími cíli pro kyberzločin.

Kybernetická bezpečnost v éře chytrých měst

Nové technologie nakopávají širokopásmové připojení k internetu

Alternativní řešení pro připojení, jako je pevný bezdrátový přístup (FWA), zvýší tlak na tradiční široko pásmové společnosti. Díky 5G může FWA nahradit domácí širokopásmové připojení, aniž by bylo nutné obětovat 5G rychlost a spolehlivost nebo pokládat kabely či budovat jiné fyzické sítě. Deset milionů amerických domácností již FWA využívá a počet zákazníků roste přibližně o 800 000 za čtvrtletí. Kabelové sítě nemají jinou možnost, než inovovat a přidat se k proudu.

Ilustrační fotografie

Elektronické sporty se stanou skutečnou show a převezmou vládu

Streamovací platformy získávají každý den miliony diváků a svými ročními tržbami dosahují více než dvojnásobku tržeb filmového a hudebního průmyslu dohromady. Velké e‑sportovní akce jsou tak připraveny zaujmout mnohem významnější místo mezi ostatními sportovními událostmi a stát se špičkou mainstreamové zábavy. Experti BDO očekávají, že přichází masivní využití e‑sportů pro reklamní účely včetně spotů.

Zdravotní péče bez omezení – nové technologie umožňují péči na dálku

Očekává se, že v roce 2025 dojde k rozmachu vzdálené péče díky novým technologiím, jako je například 5G, která vytváří prostor pro těsnější, rychlejší a snazší pro pojení mezi lékaři a pacienty. Více pacientů, zejména starších, má problémy s mobilitou a ti budou stále více využívat vzdálenou péči a možnosti sofistikovaných monitorovacích zařízení, která jim zajistí dokonalou kontrolu zdravotního stavu. Současně budou poskytovatelé zdravotní péče schopni rozšířit své služby na větší geografické území a zvýší tak její dostupnost i v odlehlejších regionech, kde je obtížné zajistit dokonalou fyzickou dostupnost.

Hyperpersonalizace bude hnací silou revoluce v oblasti streamingu i marketingu

Vzhledem k tomu, že učení se z preferencí uživatelů a přizpůsobování se jim je stále důležitější pro řadu odvětví, dojde již v roce 2025 ke zrychlenému přechodu na hyperpersonalizovaná média. Zákazníci budou nadále tíhnout k platformám, které budou schopny se jim plně přizpůsobit a vedle zážitku nabídnou i sdílení zkušeností. Co zábavní průmysl jen naznačuje, to marketing využije naplno.

Éra inovací AI pro inovace se chýlí ke konci

Nyní, když již společnosti lépe chápou silné a slabé stránky AI, budou od svých AI nástrojů očekávat hmatatelnější výsledky. Cílenější využívání AI bude také znamenat cílenější pravidla a požadavky na AI. Společnosti by měly kodifikovat své úsilí o prohloubení využívání AI, měřit související přínosy a sledovat vyvíjející se předpisy v jasné a zastřešující strategii AI.

Science fiction zemřela – kvantová výpočetní technika nastupuje

Na obzoru je zásadní průlom v oblasti výpočetní techniky. Kvantové počítače se dostávají na pokraj praktického, a dokonce každodenního využití. Nejrychlejší aplikace kvantového computingu můžeme očekávat v dodavatelských řetězcích a výzkumu a vývoji. Mezi první uživatele bude samozřejmě patřit armáda, dobře financované akademické instituce a velké technologické společnosti. Lze předpokládat, že se začnou objevovat i technologické společnosti, které se postarají o popularizaci kvantových výpočtů a k jejich rozšíření přispějí tím, že je nabídnou jako službu v podobě QCaaS. Tím by se tato technologie stala dostupnou pro organizace všech velikostí.

Pohled ještě víc za oponu

Umělá inteligence bezpochyby přináší disruptivní změny. A nutno dodat, že nedohlédneme ani setinu možností, které otevírá. Zatím se pohybujeme na úrovních úzké umělé inteligence, a to i když se bavíme ne o její generativní formě, ale o obecné umělé inteligenci, jejíž nástup lze očekávat v horizontu let. Ta nebude omezena na specifické úkoly, ale dokáže generovat a chápat obsah na úrovni člověka ve všech oblastech, čímž schopnosti generativní AI znásobí. A experti hovoří o dalších vrstvách, jimiž jsou AI s teorií mysli a Sebevědomá AI.

AI s teorií mysli, která je v experimentální teoretické fázi vývoje, má mít schopnost chápat lidské myšlení, emoce a záměry. Dokázala by tak reagovat na lidské potřeby a pocity mnohem přirozeněji. Ještě o patro výše je Sebevědomá AI, která existuje dosud jen jako hypotetický konstrukt – ten pracuje s myšlenkou, že umělá inteligence by mohla v budoucnosti umět tvořit obsah s vědomím sebe sama a svých cílů. Ano, to všechno se zdá jako těžko uskutečnitelné. Ale uměl si někdo v roce 1950 představit 5G sítě, generativní AI a autonomní vozidla? Vida, netrvalo to ani sto let…

Hlavní oblasti využití AI ve výrobních firmách

Prediktivní údržba strojů

Jednou z nejvýznamnějších aplikací AI ve výrobním sektoru je prediktivní údržba. Tradiční přístupy k údržbě buď počítají s pravidelnými kontrolami, nebo reagují až na vzniklé poruchy. AI však dokáže analyzovat data ze senzorů na strojích, jako jsou vibrace, teploty či hluk, a předpovědět pravděpodobnost selhání konkrétního komponentu. Výsledkem je minimalizace neplánovaných odstávek, nižší náklady na opravy a delší životnost zařízení.

Příklad: Firma Siemens nasadila AI do svého výrobního procesu pro analýzu dat z turbín v energetice. Systém dokáže s vysokou přesností odhalit potenciální po ruchy a plánovat údržbu v čase, kdy to nejméně ovlivní provoz.

Optimalizace zásobování a logistiky

AI hraje zásadní roli při optimalizaci dodavatelských řetězců. Algoritmy strojového učení dokáží analyzovat historická data o objednávkách, sezonních výkyvech a dodacích lhůtách a tím efektivněji plánovat výrobu a skladové zásoby. Díky tomu mohou firmy snížit skladové přebytky, minimalizovat zpoždění dodávek a lépe řídit náklady.

Příklad: Amazon využívá pokročilé AI systémy, které předpovídají poptávku zákazníků a optimalizují skladovací kapacity. Tyto technologie mohou být aplikovány i v menších výrobních firmách pro efektivnější řízení zásob.

Automatizace výrobních procesů

Robotizace ve spojení s AI umožňuje výrobcům implementovat pružné a autonomní výrobní linky. Moderní roboty vybavené AI mohou nejen vykonávat předem naprogramovanou činnost, ale také se přizpůsobovat změnám v reálném čase. Například při výrobě různých produktů na jedné lince dokáže AI optimalizovat nastavení zařízení a zajistit plynulý přechod mezi jednotlivými výrobními fázemi.

Příklad: Automobilky, jako je Tesla, využívají roboty s AI pro montážní procesy. Tyto systémy mohou při odhalení odchylky od standardu okamžitě upravit svůj výkon nebo upozornit operátora.

Kvalitativní kontrola

Zajištění kvality je klíčovým prvkem výrobního procesu. Tradiční metody vizuální kontroly jsou časově náročné a náchylné k lidským chybám. AI však dokáže analyzovat obrazová data z kamer a senzorů s mnohonásobně vyšší přesností a rychlostí než člověk. Tyto algoritmy dokáží rozpoznat i drobné odchylky, které by mohly vést k vadným výrobkům.

Příklad: Společnost Foxconn, která je hlavním dodavatelem elektroniky, nasadila systémy strojového vidění s AI, které kontrolují kvalitu součástek při výrobě. To vedlo ke snížení zmetkovitosti a úspoře nákladů.

Energetická efektivita

Optimalizace spotřeby energie je dalším klíčovým přínosem AI ve výrobních procesech. Algoritmy strojového učení mohou analyzovat spotřebu energie v reálném čase a identifikovat oblasti, kde dochází k plýtvání. Na základě těchto dat je možné automaticky upravit provoz zařízení tak, aby se snížila energetická náročnost výroby.

Příklad: Firma Schneider Electric využívá AI pro řízení spotřeby energie ve svých výrobních závodech. Tento přístup vedl ke snížení provozních nákladů a zároveň k plnění ekologických cílů.

Plánování a simulace AI umožňuje výrobním firmám simulovat a plánovat procesy ještě před jejich zavedením. Virtuální modely výrobních linek, takzvaná digitální dvojčata, dokáží simulovat různé scénáře, což poskytuje firmám náhled na to, jaké dopady budou mít změny v procesu na produktivitu nebo náklady. Díky tomu lze předcházet možným problémům a optimalizovat procesy již v rané fázi. Příklad: Boeing využívá digitální dvojčata ke zkrácení doby vývoje svých letadel a k optimalizaci výrobních linek. Stejný přístup mohou využít i menší průmyslové firmy pro testování nových technologií nebo procesů.

Převzato z časopisu Komora. Autor článku: Petr Simon

• Teritorium: Česká republika
• Oblasti podnikání: Smart Technologies | Software a ICT služby

Doporučujeme